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Interpretability for Industry 4.0 : Statistical and Machine Learning Approaches

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Statistics with Julia

Yoni Nazarathy, Hayden Klok

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Computational Finance with R

Rituparna Sen, Sourish Das

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Modern Classification and Data Analysis

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Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python

Kentaro Matsuura

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Economic Policy of the People's Republic of China

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Telegraph Processes and Option Pricing

Nikita Ratanov, Alexander D. Kolesnik

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Theory and Applications of Time Series Analysis and Forecasting

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Artificial Intelligence for Financial Markets

Thomas Barrau, Raphael Douady

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Recent Developments in Multivariate and Random Matrix Analysis

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Nonparametric Statistics

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Modern Mathematical Statistics with Applications

Jay L. Devore, Kenneth N. Berk, Matthew A. Carlton

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Decentralized Insurance

Runhuan Feng

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An Introduction to Latent Class Analysis

Nobuoki Eshima

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Applied Statistical Methods

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Predictive and Simulation Analytics

Walter R. Paczkowski

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Applied Linear Algebra, Probability and Statistics

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Applied Statistical Learning

Matthias Schonlau

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Artificial Intelligence for Financial Markets

Thomas Barrau, Raphael Douady

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Neutral and Indifference Portfolio Pricing, Hedging and Investing

Srdjan Stojanovic

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Applied Data-Centric Social Sciences

Aki-Hiro Sato

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Theory and Practice of Risk Assessment

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Mathematical Statistics and Limit Theorems

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Data Science and SDGs

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Matrix-Based Introduction to Multivariate Data Analysis

Kohei Adachi

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Rabi N. Bhattacharya

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Statistical Modelling and Risk Analysis

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Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance

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Elements of Nonlinear Time Series Analysis and Forecasting

Jan G. De Gooijer

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Basic Bundle Theory and K-Cohomology Invariants

Dale Husemöller, Michael Joachim, Branislav Jurco

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