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Elements of Large-Sample Theory

E.L. Lehmann

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Algorithm Portfolios

Dimitris Souravlias, Konstantinos E. Parsopoulos, Ilias S. Kotsireas, Panos M Pardalos

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Springer-Lehrbuch / Einführung in die Mathematische Optimierung

Rainer E. Burkard, Uwe T. Zimmermann

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Erschienen am 11.05.2012
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Dekorierter Weihnachtsbaum
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Erschienen am 19.02.2022
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Erschienen am 19.09.2022
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Erschienen am 05.01.2022
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Nonconvex Optimization in Mechanics

E. S. Mistakidis, Georgios E. Stavroulakis

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Modeling, Analysis and Control of Dynamic Elastic Multi-Link Structures

J. E. Lagnese, Günter Leugering, E.J.P.G. Schmidt

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Erschienen am 14.10.2012
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Ambit Stochastics

Ole E Barndorff-Nielsen, Fred Espen Benth, Almut E. D. Veraart

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Erschienen am 12.11.2018
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Ambit Stochastics

Ole E Barndorff-Nielsen, Fred Espen Benth, Almut E. D. Veraart

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Matematica e Design

Edie Miglio, Nicola Parolini, Anna Scotti, Christian Vergara

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Erschienen am 20.08.2019
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Curve e superfici

M. Abate, F. Tovena

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Erschienen am 27.05.2011
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Erschienen am 21.06.2011
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Distance Sampling: Methods and Applications

S. T. Buckland, E.A. Rexstad, T.A. Marques, C.S. Oedekoven

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Erschienen am 24.08.2015
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Asymptotic Methods in Mechanics of Solids

Andrei L. Smirnov, Rémi Vaillancourt, Svetlana M. Bauer, Sergei B. Filippov, Petr E. Tovstik

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Erschienen am 10.06.2015
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Regression Modeling Strategies

Jr., Frank E. Harrell

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Erschienen am 26.08.2015
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