Digitales Ökosystem für Innovationen in der Landwirtschaft

Agroökosystemen. Bevor er zu CIFOR-ICRAF kam, arbeitete er bei ICARDA, der University of New Hampshire, der University of Oklahoma, IWMI und dem IIRS-ISRO. Dr. Biradar hat über 25 Jahre Erfahrung als Forscher, leitender Wissenschaftler, Manager, Leiter von Einheiten und Forschungsteamleiter und hat über 400 Forschungsartikel, -werkzeuge und -produkte veröffentlicht und mehrere nationale und internationale Auszeichnungen erhalten. Seine aktuelle Forschung für Entwicklung konzentriert sich darauf, Fortschritte in Technologien, Agroforstwirtschaft und Forstwirtschaft, Agroökologie, indigenes Wissen und Bürgerwissenschaften zu nutzen, um funktionale Agroökosysteme für ökologisch nachhaltige und wirtschaftlich tragfähige Landschaften und Lebensgrundlagen wiederherzustellen.Srikrishnan Divakaran promovierte 2002 in Informatik an der Rutgers University, New Brunswick, USA. Von 2002 bis 2008 arbeitete er als Assistenzprofessor am Fachbereich Informatik der Hofstra University, Long Island, NY, als außerordentlicher Professor an der DAIICT von 2009 bis 2016, bevor er 2017 an die School of Engineering and Applied Sciences der Ahmedabad University wechselte. Dr. Divakaran hat fast 20 Jahre Forschungs- und über 15 Jahre Lehrerfahrung sowie über fünf Jahre Industrieerfahrung bei führenden multinationalen Unternehmen in den Bereichen Informatik und Finanzen. Dr. Divakaran hat eine Vielzahl von Kursen in Informatik sowie verwandten Disziplinen wie Bioinformatik und Operationsforschung unterrichtet und verfügt über fundierte Forschungserfahrungen im Entwerfen von Algorithmen für Probleme mit Anwendungen in Bioinformatik/Computational Biology, verteilten Systemen und Operationsforschung. In den letzten 7 Jahren lag sein Forschungsinteresse vor allem im Bereich des Entwurfs und der Analyse von Online- und Approximationsalgorithmen für Probleme in der Bioinformatik/Computational Biology, verteilten Systemen und Operationsforschung. In der Bioinformatik liegt sein aktueller Forschungsschwerpunkt auf dem Entwurf und der Analyse von Approximationsalgorithmen und Heuristiken für folgende Probleme: (1) eingeschränkte generalisierte Baumausrichtung, (2) Vorlagenbasierte Methoden für Sequenzalignments und (3) schnelle Heuristiken für exakte Zeichenfolgenübereinstimmung. In verteilten Systemen liegt sein Forschungsschwerpunkt auf dem Entwurf und der Analyse von Online- und Offline-Approximationsalgorithmen für Probleme bei der Ressourcenzuweisung, Lastausgleich und Listenaktualisierung. In der Operationsforschung liegen seine Forschungsinteressen im Entwurf und der Analyse von Online- und Approximationsalgorithmen für Behälterpackungen und Zeitpläne mit Setups.Mehul S Raval ist stellvertretender Dekan für Erfahrungslernen und Professor an der Ahmedabad University. Sein Forschungsinteresse liegt im Bereich der Bildverarbeitung und der Ingenieurausbildung. Er erwarb 1996 einen Bachelor-Abschluss (ECE), 2002 einen Master-Abschluss (EC) und 2008 einen Doktortitel (ECE) am College of Engineering Pune / University of Pune, Indien. Er hat über 25 Jahre Erfahrung als Akademiker mit Besuchen an der Okayama University, Japan, im Rahmen eines Sakura-Science-Stipendiums, als Gastprofessor an der Olin College of Engineering, USA, im Herbst 2016, und als Gastprofessor an der Sacred Heart University, CT, im Jahr 2019. Er veröffentlicht in Zeitschriften, Magazinen, Konferenzen und Workshops und begutachtet Papers für führende Verlage - IEEE, ACM, Springer, Elsevier, IET und SPIE. Er hat Forschungsgelder von der Board of Research in Nuclear Science (BRNS) und dem Department of Science and Technology, Government of India, erhalten. Er betreut Doktoranden, M.Tech- und B.Tech-Studenten. Darüber hinaus leitet er Programme und engagiert sich ehrenamtlich in technischen Programmkomitees für Konferenzen, Workshops und Symposien. Er ist auch Mitglied des Board of Studies (BoS), um Lehrpläne für Ingenieurstudiengänge an verschiedenen Universitäten in Indien zuentwickeln. Er ist ein Senior-Mitglied des IEEE, ein Fellow des IETE und ein Fellow des The Institution of Engineers (India). Dr. Raval war von 2008 bis 2015 und von 2018 bis 2020 als Gemeinschaftssekretär der IEEE Gujarat Section tätig. Darüber hinaus war er 2014 Vizevorsitzender und Mitglied des Exekutivkomitees des IEEE Gujarat Section der IEEE Signal Processing Society (SPS) Chapter. Derzeit unterstützt er als Vorsitzender das IEEE Computational Intelligence Society Chapter - IEEE Gujarat Section.